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Sie haben die Daten, wir zeigen Ihnen, was Sie damit machen können:

Seminare und Webinare für Data Science und Statistik

Seminare

BETRIEBLICHE ROUTINETÄTIGKEITEN AUTOMATISIEREN MIT KÜNSTLICHER INTELLIGENZ UND MACHINE LEARNING

MICROSOFT DP-090 WORKSHOP
AI900.png
Power Apps
Power Automate
ChatGPT Python API
Microsofts ML Studio, Azure-Plattform

Einstieg in Databricks, eine Plattform für die Big Data-Analyse mit Apache Spark.

Automatisierungen schaffen Freiräume, indem Routinetätigkeiten automatisiert werden.

Mit Power Apps erstellen Sie mühelos betriebliche Apps - schnell, einfach und ohne Programmierkenntnisse.

Mit RPA (Robotic Process Automation) wiederkehrende Prozesse automatisieren.

Automatisierung der unstrukturierten Daten im Unternehmen durch die Integration von LLMs wie ChatGPT von open.ai mittels Python API.

Microsofts ML Studio auf der Azure-Plattform – ideal für ML, Deep Learning und LLMs. Analysieren, aufbereiten, trainieren und ausrollen – alles in einer Cloud-Plattform.

KI-gestützte Bilderkennung

Sie beheben Personalmangel durch KI-gestützte Bilderkennung. 

DATA SCIENCE SEMINAR MIT PYTHON UND R

Der grundlegende Einstieg in Python
Der perfekte Einstieg in die Data Science
Deep Learning mit Python
Deep Learning.

Auf Kundenwunsch: Der grundlegende Einstieg in Python - natürlich auch für Nicht-Data-Scientist:Innen geeignet!

Der perfekte Einstieg in die Data ScienceLernen Sie Data Science mit Python™ in den wichtigsten IDEs kennen.

Ihr Einstieg in Deep Learning:
Sie lernen Deep Learning und KI kennen und die gängigen Verfahren zu nutzen.

Der grundlegende Einstieg in R
Programming and Package Building In R
Machine Learning in R

Der grundlegende Einstieg in R - natürlich auch für Nicht-Data-Scientist:Innen geeignet!

Programmieren in R: Steigen Sie schnell und sicher in die Programmierung und Paketerstellung in R ein.

Wenn Sie Machine Learning-Algorithmen in R einsetzen wollen, bekommen Sie hier den praxisorientierten Überblick.

R Shiny

Mit R Shiny entwickeln Sie eigene Web-Frontends für R Anwendungen.

Buchen
Buchen
Buchen

MEDIZINISCHE STATISTIK

Medizinische Statistik für nicht Statistiker*innen
Kompaktkurs Auswertungen in der Medizin mit R
Auswertungen in der Medizin mit IBM SPSS STATISTICS®

Lernen Sie die relevanten statistischen Verfahren der Medizin kennen.

Wenden Sie die etabliertesten Verfahren zur Analyse medizinischer Daten in R an.

Medizinische Statistik mit SPSS®: Visualisieren und Analysieren Sie medizinische Daten.

STATISTISCHE ANALYSE MIT SPSS, ERHEBUNGEN UND KUNDENPRÄFERENZEN

Kompaktkurs  SPSS Statistics
Online-Umfragen limesurvey
Kundenpräferenzen messen: Angewandte Conjoint-Analyse mit R

Kundenpräferenzen messen: Angewandte Conjoint-Analyse mit R

Lernen Sie die Nutzung von SPSS Statistics

(+ Syntax) an zwei Tagen!

Für alle, die Online-Umfragen selbständig planen, umsetzen und auswerten möchten.

Standardverfahren der Conjoint-Analyse: Lernen Sie die Verfahren in R sicher anzuwenden.

Strukturgleichungs- modellierung mit Mplus

Strukturgleichungs-
modellierung mit
Mplus

Der optimale Einstieg in SEM in Mplus: Erstellen Sie aussagekräftige SEM in Mplus und interpretieren diese korrekt.

WEBINARE: SPSS

IHR SCHNELLER EINSTIEG!

Webinar SPSS

Webinar

Grundlagen SPSS: Aufbau SPSS, Datenimport, SPSS Syntax, erste Analysen, Data Handling

Webinar SPSS

Webinar

SPSS Syntax:

Grundlagen Syntax, Aufbau usw.

Webinar SPSS
Webinar SPSS

Webinar

Korrelationsanalyse, Regressionsanalyse und Explorative Faktorenanalyse

WEBINARE: GRUNDLAGEN MACHINE LEARNING MIT PYTHON

IHR SCHNELLER EINSTIEG!

NumPy und pandas
Deep Learning mit Keras und TensorFlow

Webinar

Deep Learning mit Keras und TensorFlow

Datenaufbereitung mit pandas, Visualisierungen mit Matplotlib

Webinar

Datenaufbereitung mit pandas, Visualisierungen mit Matplotlib

supervised learning mit scikit-learn, inkl. reinforcement learning
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