Sie haben die Daten, wir zeigen Ihnen, was Sie damit machen können:
Seminare und Webinare für Data Science und Statistik
BETRIEBLICHE ROUTINETÄTIGKEITEN AUTOMATISIEREN MIT KÜNSTLICHER INTELLIGENZ UND MACHINE LEARNING
Microsoft Power Apps: Schnell eine betriebliche App erstellen
Microsoft
Power Automate
Einstieg in Databricks, eine Plattform für die Big Data-Analyse mit Apache Spark.
Automatisierungen schaffen Freiräume, indem Routinetätigkeiten automatisiert werden.
Mit Power Apps erstellen Sie mühelos betriebliche Apps - schnell, einfach und ohne Programmierkenntnisse.
Mit RPA (Robotic Process Automation) wiederkehrende Prozesse automatisieren.
Automatisierung der unstrukturierten Daten im Unternehmen durch die Integration von LLMs wie ChatGPT von open.ai mittels Python API.
Microsofts ML Studio auf der Azure-Plattform – ideal für ML, Deep Learning und LLMs. Analysieren, aufbereiten, trainieren und ausrollen – alles in einer Cloud-Plattform.
Sie beheben Personalmangel durch KI-gestützte Bilderkennung.
DATA SCIENCE MIT PYTHON UND R
Auf Kundenwunsch: Der grundlegende Einstieg in Python - natürlich auch für Nicht-Data-Scientist:Innen geeignet!
Der perfekte Einstieg in die Data Science. Lernen Sie Data Science mit Python™ in den wichtigsten IDEs kennen.
Ihr Einstieg in Deep Learning:
Sie lernen Deep Learning und KI kennen und die gängigen Verfahren zu nutzen.
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Wenn Sie Machine Learning-Algorithmen in R einsetzen wollen, bekommen Sie hier den praxisorientierten Überblick.
Mit R Shiny entwickeln Sie eigene Web-Frontends für R Anwendungen.
MEDIZINISCHE STATISTIK
Lernen Sie die relevanten statistischen Verfahren der Medizin kennen.
Wenden Sie die etabliertesten Verfahren zur Analyse medizinischer Daten in R an.
Medizinische Statistik mit SPSS®: Visualisieren und Analysieren Sie medizinische Daten.
STATISTISCHE ANALYSE MIT SPSS, ERHEBUNGEN UND KUNDENPRÄFERENZEN
Kundenpräferenzen messen: Angewandte Conjoint-Analyse mit R
Lernen Sie die Nutzung von SPSS Statistics
(+ Syntax) an zwei Tagen!
Für alle, die Online-Umfragen selbständig planen, umsetzen und auswerten möchten.
Standardverfahren der Conjoint-Analyse: Lernen Sie die Verfahren in R sicher anzuwenden.
Strukturgleichungs-
modellierung mit Mplus
Der optimale Einstieg in SEM in Mplus: Erstellen Sie aussagekräftige SEM in Mplus und interpretieren diese korrekt.