1-TAGES-CRASHKURS R

Für alle Personen, die einen schnellen Einstieg in R suchen

Termine Offene Schulungen


19.11.2020 (Webinar)    


Lernziele und Agenda

Lernziele
  • Überblick, Grundlagen und Hilfe
  • Daten in R importieren und exportieren
  • Grundlagen Datenmanipulation
  • Überblick statistische Funktionen und Tests
  • Funktionen und Kontrollbedingungen
  • Erstellen eigener Funktionen
  • Kennenlernen der wichtigsten Grafikpakete 
  • Übungen entlang einer kompakten Fallstudie

Agenda

  • Überblick, Grundlagen und Hilfesystem
  • Import und Export von Datensätzen (mit Hinweisen zum Umgang mit größeren Datenmengen, dem Dauerbrenner MS Excel sowie zu Datenbanken)
  • Datentransformationen und Manipulationen (z.B. Erstellen von Subdatensätzen, Extraktion bestimmter Fälle, Behandlung fehlender Werte und problematischer Verteilungen etc.)
  • Überblick und Umsetzung statistische Funktionen und Hypothesentests
  • Kontrollstrukturen in R: Schleifen und Bedingungen
  • Eigene Funktionen erstellen
  • Grafiken: Nutzung der Bordmittel und das externe Paket ggplot2
  • Übungen entlang einer kompakten Fallstudie

Inhalt

Dieser Kurs richtet sich an alle Personen, die einen schnellen Einstieg in die R suchen. 

Sie möchten sich einen schnellen Überblick verschaffen? Sie haben bereits viel Erfahrung in anderen verwandten Paketen, z.B. Matlab, SPSS, SAS oder Stata? Dann sind Sie hier richtig und bekommen die geballte Ladung Wissen an einem Tag verabreicht! 
Dies ist kein Theoriekurs! Neben dem grundsätzlichen Aufbau und der Idee von R trainieren Sie entlang einer kompakten Fallstudie die praktische Umsetzung aller Kursteile!  
 
Der Kursaufbau folgt dem typischen Analyseprozess: Zuerst werden die Daten in R importiert, dann mittels geeigneter statistischer Verfahren grundlegend analysiert und aufbereitet. Auch die grafischen Darstellungen kommen dabei nicht zu kurz (sowohl demonstriert mit Bordmitteln als auch mit ggplot2). Danach folgen die eigentlichen Analysen, z.B. die Anwendung statistischer Hypothesentests. Die Ergebnisse werden dann z.B. in einem Markdown-Bericht aufbereitet und können als PDF, HTML oder Word-Dokument bereitgestellt werden. 

Um eine Automatisierung der Arbeitsschritte zu erreichen, werden grundlegende Kontrollstrukturen in R vermittelt (Schleifen und Bedingungen) sowie das Erstellen eigener Funktionen

Dies ist kein Theoriekurs! In RStudio® führen Sie typische Arbeiten an den Daten durch und setzen statistische Analysen um. Dieses Seminar legt auch eine Grundlage für die selbstständige Fortbildung in dieser extrem leistungsfähigen Programmiersprache. Sie erwerben zudem ein ausreichendes Grundverständnis zur Teilnahme an weiterführenden Seminaren.

Falls Sie jedoch gerne mit etwas mehr Input starten würden, schauen Sie sich unseren Kompaktkurs R an – dieser ist sowohl für Neueinsteiger als auch für Wiedereinsteiger interessant.

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Hintergrundinformationen zu R

Sie wollen, ehe Sie ein R Seminar buchen, etwas mehr erfahren, was R ist und kann? R ist eine Programmiersprache, die unter der GNU-Lizenz veröffentlich wurde. Hauptaugenmerk der Sprache liegt auf der Umsetzung statistischer Analysen und der effizienten Erstellung von Grafiken. Historisch ist R aus der (proprietären) Programmiersprache S entstanden, weswegen die beiden in weiten Teilen sehr ähnlich sind. Nachdem R über Jahre vorwiegend im Hochschulbereich eingesetzt wurde, wird seine Leistungsfähigkeit vor allem im Bereich der Data Science sehr geschätzt. Durch über 600 Zusatzpakete (Stand Ende 2019) sind nahezu alle bekannten statistischen Verfahren und Darstellungsmethoden verfügbar. R kann problemlos auf allen gängigen Plattformen (MS Windows Vista/7/8/Server 2008/10, Mac OS X, Linux Redhat/Debian/sus/ubuntu) installiert werden. Mit der Installation von R wird zugleich auch eine Programmierumgebung installiert. Die meisten Anwenderinnen und Anwender verwenden jedoch RStudio® um R möglichst komfortabel zu nutzen. Auch RStudio® ist für fast alle gängigen Betriebssysteme verfügbar und steht in zwei verschiedenen Varianten zur Verfügung. Neben den freien Desktop und Server-Installationen stehen noch kostenpflichtige Angebote zur Verfügung, die darüber hinaus besseren Service und Dashboards und Systeme zur Projektorganisation bereitstellen. Hier finden Sie eine Übersicht über die Unterschiede der einzelnen Systeme. Für die R Seminare die masem training anbietet wird im Regelfall auf die freie Desktop-Installation von RStudio® zurückgegriffen. Shiny® von RStudio® ermöglicht es zudem komfortabel R-basierte Applikationen zu entwickeln, die eine interaktive Datenanalyse für die Betrachter ermöglichen. So können interaktive Grafiken Ihre Daten schnell und aussagekräftig visualisieren oder mit Widgets Tabellen so konstruiert werden, wie sie für die aktuelle Aufgabe benötigt werden.