Praxisorientierte Data Science- und Statistik-Seminare: Von Medizinischer Statistik bis zu Python und R, auch für KI-Anwendungen
Seminare zur Medizinischen Statistik
Lernen Sie in diesem Seminar die relevanten statistischen Verfahren der Medizin kennen. Sie lernen praxisnah das Relevante.
Update: Die Seminar-Inhalte sind weiter auf die aktuellen Bedürfnisse zugeschnitten worden.
Analysieren Sie Ihre medizinische Studiendaten in diesem Seminar mit der Statistiksoftware R.
SPSS kann sehr schnell erlernt werden - so können (kleinere) medizinische Studien schnell analysiert und publiziert werden. Lernen Sie in diesem Seminar an zwei Tagen, wie das mit SPSS geht.
Effektive Python- und R-Seminare für Data Science und KI-Anwendungen
Dieses Python Seminar führen wir für deutsche Firmen und Institutionen seit fast 10 Jahren regelmäßig durch. Das Python Seminar behandelt kompakt die wesentlichen Themen.
Lernen Sie in diesem Seminar Data Science Projekte mit Python effektiv umzusetzen. Der Fokus liegt hier auf Data Preparation und automatisiertes Machine Learning.
Dieses Seminar ermöglicht den Einstieg in das Deep Learning mit PyTorch (und/oder Tensorflow). Neben den Grundlagen wird gezeigt, wie PyTorch für das Fine-Tuning von LLMs genutzt werden kann.
R ist im Bereich Statistik der Standard. Lernen Sie in diesem Seminar R effektiv für ihre Datenanaylsen einzusetzen.
Prompt Engineering können alle: Denkste! Sie erlernen in diesem Seminar einen strukturierten Ansatz zur Entwicklung funktionierenden Prompts für LLMs.
Mittels LLM lassen sich geniale KI-gestützte Anwendungen entwickeln. Wir zeigen Ihnen in diesem LLM-Seminar, wie es geht.
Weitere, regelmäßig angefragte Seminare zur Datenanalyse
Kundenpräferenzen messen: Angewandte Conjoint-Analyse mit R
Lernen Sie die Nutzung von SPSS Statistics
(+ Syntax) an zwei Tagen!
Für alle, die Online-Umfragen selbständig planen, umsetzen und auswerten möchten, ist dieses Seminar genau die richtige Wahl.
Standardverfahren der Conjoint-Analyse: Lernen Sie die Verfahren in R sicher anzuwenden.
Strukturgleichungs-
modellierung mit Mplus
Der optimale Einstieg in SEM in Mplus: Erstellen Sie aussagekräftige SEM in Mplus und interpretieren diese korrekt.
Seminare zur Microsoft Azure Plattform
Erlernen Sie die Grundlagen von Microsoft Azure Databricks in diesem Seminar.
Die Azure Plattform stellt viele KI-Methoden zur Bildklassifikation, Speech-to-Text etc. bereits fertig zur Verfügung. In diesem Seminar lernen Sie, wie sie schnell eingesetzt werden können.
Microsofts ML Studio auf der Azure-Plattform – ideal für ML, Deep Learning und LLMs. Analysieren, aufbereiten, trainieren und ausrollen – alles in einer Cloud-Plattform. Und genau das lernen Sie in diesem Seminar.