• Grundlagen und Hilfesystem von R und RStudio®
• Umgang mit Daten in R erlernen 
• Grundlagen statistischer Funktionen 
• Grundlagen der Programmierung in R 
• Schleifen und Bedingungen in R
• Eigene Funktionen in R
• Tabellarische und grafische Darstellungen in R
• Übertragung der Inhalte auf Ihr Projekt
  

• Grundlagen R 
• Datentypen in R 
• Eingabe, Speicherung, Import und Export von Daten / Datensätzen 
• Abfrage von Daten und Verwalten von Unterdatensätzen (Indexing, Subsets etc.) 
• Transformationen und Manipulationen (Rekodierungen, Fehlende Werte, Merging)
• Zusammenfassung (str, summary, table)
• Grundlegende statistische Befehle (Lage- und Streuparameter, Parameter höherer Ordnung) 
• Zentrale statistische Tests in R 

• Grundlagen der Programmierung in R  
  
• Bedingungen und Schleifen in R
• Eigene Funktionen in R
• Die apply-Familie: split-apply-combine-Ansätze (tapply, sapply und lapply)
• Grundlagen der Grafikerstellung in R (inkl. Übersicht lattice und ggplot2):  Die plot-Funktion im Basispaket (Symbole, Farben, Größen, Legenden, Linien etc.)
• Übungen entlang einer Fallstudie 
  

Kernziel dieses R Seminars ist es, das Fundament für das Arbeiten mit R zu legen. Bereits die Basisinstallation von R und die mit installierten Pakete bieten eine breite Fülle an Möglichkeiten zur Datenbearbeitung und statistischen Analyse. Daneben gibt es eine sehr große Menge an Zusatzpakete. 

Seminaraufbau: Das Seminar unterteilt sich in zwei Teile: Am ersten Tag erlernen Sie die Grundlagen, Im- und Export von Daten sowie die Umsetzung typischer statistischer Analysen und statistischer Tests. 

Der zweite Tag beschäftigt sich dann mit der Automatisierung, hier stehen ganz die Funktionen im Vordergrund.

Der erste Teil des Seminars soll deshalb den TeilnehmerInnen eine erste Orientierung im R Universum bieten und auch die Möglichkeiten des Hilfesystems und der umfangreichen Dokumentation zeigen.

Nach dem ersten Überblick geht es weiter entlang des typischen Prozesses zur Datenanalyse: Der Im- und Export von Daten in R wird erlernt. Hier werden auch die in R zur Verfügung stehenden Datentypen besprochen.

Es schließt die Bearbeitung der Daten an: Das Erzeugen von Subdatensätzen (Filter), die Auswahl von Variablen und die Transformation von Variablen. 

Grundlegende statistische Analysen behandeln dann Überblicksstatistiken (summary und st-Funktionen), grundlegende Parameter (min, mean, median, sd) und Funktionen aus Zusatzpaketen (Pakete psych und Hmisc).

In R steht eine Fülle von statistischen Tests zur Verfügung, die relativ einfach nutzbar gemacht werden können. Besprochen werden der t-Test und der Chi-Quadrat-Test. Daneben können auf TeilnehmerInnen-Wunsch auch weitere Tests und relevante Pakete behandelt werden.

Der zweite Teil beginnt mit Bedingungen und Schleifen - diese stellen eine der notwendige Grundlagen für das Erstellen eigener Funktionen in R dar. Diese werden gemeinsam eingeübt und eigene Funktionen geschrieben. Diese Funktionen können neben anonymen Funktionen dann auch in der sog. apply-Familie in R eingesetzt werden. 

Den Abschluss des Seminars stellt dann eine ausführliche Behandlung des Grafiksystems (Grafiken sind bis zu diesem Punkt natürlich schon erstellt worden, hier geht es dann noch um einen tieferen Einblick). Die Grafikerstellung und Manipulation wird vorgestellt und gemeinsam eingeübt. Weiter werden die Pakete lattice und ggplot2 vorgestellt und erste Grafiken mit diesen Paketen erstellt.

Die Umsetzung erfolgt immer praktisch, gerne anhand einer Fallstudie (wird im Vorfeld des Seminars besprochen) in R und in der IDE RStudio. Wenn Sie ein Firmenseminar buchen, können Sie jede beliebige IDE nutzen oder gerne auch direkt in R arbeiten. 

Buchen Sie ein Firmenseminar, so schneiden wir die Inhalte natürlich gerne auf ihre Bedürfnisse zu und schulen auch an ihren Daten. Sprechen Sie uns einfach an!