Statistik mit Python 3 und statsmodels

Grundlegende "klassische" statistische Analysen mit Python 3 und statsmodels.

Termine Offene Schulungen

Angebotsgarantie! Seminar wird ab einer Anmeldung durchgeführt!

Präsenzveranstaltungen in Wiesbaden an 2 Tagen: 990,- € pro Person (netto)

Termine: aktuell auf Anfrage!

Inhouse-Seminar:

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Lernziele und Agenda

Ziele:

Übersicht über wichtige Data Science Pakete: numpy, scikit-learn, pandas, matplotlib, plotly, scipy and many more
Nutzung von Anaconda und Jupyter-Notebooks
Umgang pandas DataFrames
Erstellen von (interaktiven) Grafiken mit matplotlib und plotly
Data Preparation mit pandas, numpy und scikit-learn
Umgang mit Machine Learning Methoden mittels scikit-learn
Komplexere Machine Learning Methoden einsetzen, z.B. Deep Learning mit PyTorch und TensorFlow

Agenda:

Tag 1

Grundlagen Python 3 für klassische statistische Analysen, Hilfe, Übersicht über wesentliche Ressourcen
Interaktives Arbeiten mit Jupyter-Notebooks
Die Pakete pandas und numpy: Überblick, Data Handling und Datentypen
Importieren (und exportieren) von Daten mittels pandas aus Datenquellen wie SQL, MS Excel®, R etc.
Auswahl von Variablen und Fällen: Subskripte, Subsets etc.
Transformation und Manipulationen (Rekodierungen, Fehlende Werte, Merging)
Umgang mit fehlenden Werten
Grundlegende deskriptive statistische Analysen: Lage- und Streuparameter, Parameter höherer Ordnung
Grafiken mit matplotlib und seaborn: Balkendiagrammge, Boxplot und Histogramme, Streudiagramme (inkl. SPLOMs), Heatmaps

Tag 2

Fallstudie zur Wiederholung des Stoffes des ersten Seminartags
Hypothesentests am Beispiel der t-Tests (Mittelwertsvergleiche)
Hypothesentests mittels Multipler Linearer Regressionsanalyse
Interpretation der Modellergebnisse am Beispiel der t-Tests und der Multiplen Linearen Regressionsanalyse
Modellmodifikation zur Modellverbesserung - Strategien und praktische Umsetzung
Hinweise zum Explorativen Arbeiten: Strategien und Umsetzungsbeispiele
Fallstudie

Inhalt

Klassische statistische Analysen - insbesondere Hypthesentests in Python - das geht? Ja, das geht mittlerweile sehr gut dank Paketen wie pandas, numpy und insbesondere statsmodels!

Dieses zweitägige Seminar vermittelt die wesentlichen Fähigkeiten, um mit Python auch klassische statistische Analysen, insbesondere Hypothesentests, durchführen zu können.

Warum Python? TIOBE hat Python insbesondere wegen der Nutzung im Datenanalyseumfeld zur Programmiersprache des Jahres 2020 gewählt. Durch zahlreiche Zusatzpakete - numpy, pandas, statsmodels, matplotlib, seaborn etc. - lässt sich Python auch für klassische statistische Analysen einsetzen.

Interaktives Arbeiten: Anders als in der klassischen Programmierung ist das Durchführen klassischer statistischer Analysen zwar ein konfirmatorischer, hypothesengetriebener Prozess, aber auch ein interaktiver Prozess: Zu Beginn der Durchführung ist selten klar, was genau die Daten hergeben, was an Datenaufbereitungen notwendig ist um schließlich zur Hypothesenprüfung zu kommen. Dieser interaktive Prozess wird durch die Nutzung von Jupyter-Notebooks optimal unterstützt, da diese neben Python-Code auch das Einfügen von Texten mittels Markdown erlauben. Deshaln führen wir alle Übungen in Juypter-Notebooks durch.

Seminaraufbau: Der Seminaraufbau folgt dem typischen Forschungsprozess: Entlang einer Forschungsfragestellung werden die Variablen analysiert, aufbereitet und in den geforderten Hypothesentests genutzt. Auch explorative Verfahren können so durchgeführt werden.

Seminarinhalte: Die Seminarinhalte sind von Statistikerinnen entwickelt worden, addressieren also die Bedürfnisse im wissenschaftlichen Umfeld. Einen detaillierten Überblick über die Seminarinhalte finden Sie in der Agenda. Alle Themen werden immer praktisch in den o.g. Jupyter-Notebooks umgesetzt. Die Geschwindigkeit richtet sich dabei nach dem Fortschritt in der Gruppe. Durch die sehr kleinen Gruppengrößen (Präsenzveranstaltungen in Wiesbaden werden mit maximal 4 Teilnehmer:innen durchgeführt) kann auch auf individuelle Fragen eingegangen werden.

Angebotsgarantie: Unser Service für Sie: Die Präsenzseminare in Wiesbaden werden bereits ab einer Anmeldung durchgeführt!

OFFENE SCHULUNG

Präsenzveranstaltung in Wiesbaden

oder Online-Seminar

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Seminardurchführung am Standort des Kunden

€1.290,00

pro Tag bis 4 Teilnehmer zzgl. gesetzlicher USt

Alle Inhalte der Inhouse-Seminare werden individuell zugeschnitten und zielgruppenspezifisch vermittelt.
Intensive Nachbetreuung ermöglicht den Teilnehmern ihre Kenntnisse in kürzester Zeit umzusetzen.
Empfohlene Seminardauer: 2 Tage
Leihgebühren Schulungsnotebook (auf Wunsch): 35,- Euro (pro Tag, pro Schulungsrechner)
Telefon: +49 611 531 500 91
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firmen webinar

Ideal für das Home-Office oder dezentrale Arbeitsgruppen

€1.290,00

pro Tag bis 4 Teilnehmer zzgl. gesetzlicher USt

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