Strukturgleichungsmodellierung mit IBM SPSS AMOS®

• Theoretischen Hintergrund und Einsatz der Strukturgleichungsmodellierung 
• Selbstständiges Planen, Umsetzen (Modellieren) und prüfen von Strukturgleichungen 
• Eigene Daten analysieren und erfolgreich in eigenen Projekten umsetzen
  

• Methodische Grundlagen und deren softwareunterstützte Umsetzung 
• Datenaufbereitung, Datenimport und Einführung in IBM SPSS AMOS® 
• Theoretische und praktische Einführung in die konfirmatorische Faktorenanalyse 
• Übung im Umgang mit der Software, Spezifikation komplexer linearer Strukturgleichungsmodelle 
• Modellidentifikation und Evaluation der Modellgüte 
• Behandlung fehlender Werte 
• Übung der Modellspezifikationen mit eigenen Daten
  

Strukturgleichungsmodellierung umfasst spezielle statistische Verfahren, die zur Untersuchung komplexer Beziehungsstrukturen eingesetzt werden. Der Ansatz basiert zwar im Wesentlichen auf dem regressionsanalytischen Ansatz, weist aber im Vergleich mit der Regressionsanalyse einige bedeutenden Stärken auf. 

Im Modell können kausale Zusammenhänge zwischen nicht beobachtbaren (z. B. „Image“) und beobachtbaren Variablen (z. B. „Preis“) überprüft und die Interdependenzen erfasst werden. Theoriegeleitete Vorgehensweise, die Verfügbarkeit statistischer Gütekriterien zur Modellevaluation, die explizite Unterscheidung von Konstrukten und Indikatoren, sowie die Erhöhung der Validität durch Modellierung der Messfehler sind weitere Vorteile des Verfahrens, die Ihnen insgesamt erkenntnisreichere Modellergebnisse liefern, als die klassische Regressionsanalyse. 

Neben der Vermittlung notwendiger theoretischer Konzepte erfolgt die praktische Demonstration in IBM SPSS AMOS®.