DATA SCIENCE UND MACHINE LEARNING MIT DEM IBM SPSS MODELER ®
Präsenzveranstaltungen in Wiesbaden oder Online-Seminar an 2 Tagen: 1.090- € pro Person (netto)
Alle, die mit modernen Verfahren des Data Mining Muster und Beziehungen in Daten erkennen wollen. Mit diesen können Entscheidungsfindungen unterstützt sowie Ergebnisse aussagekräftig und messbar verbessert werden.
LERNZIELE UND AGENDA
Ziele:
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Einblick in typische Data-Mining-Fragestellungen
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Überblick über die Methoden der Data-Mining
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Umsetzung im IBM SPSS Modeler®
INHOUSE-SEMINAR
Seminardurchführung am Standort des Kunden
€1.390,00
pro Tag bis 4 Teilnehmer zzgl. gesetzlicher USt
Alle Inhalte der Inhouse-Seminare werden individuell zugeschnitten und zielgruppenspezifisch vermittelt.
Intensive Nachbetreuung ermöglicht den Teilnehmern ihre Kenntnisse in kürzester Zeit umzusetzen.
Empfohlene Seminardauer: 2 Tage
Leihgebühren Schulungsnotebook (auf Wunsch): 60,- Euro (pro Tag, pro Schulungsrechner)
WORKSHOP
Sie nennen uns Ihre Themen!
Preis auf Anfrage
zzgl. gesetzlicher USt und ggf. Reisekoste
Alle Inhalte des Workshops werden individuell zugeschnitten und zielgruppenspezifisch vermittelt.
Gerne führen wir den Workshop bei Ihnen vor Ort, in Wiesbaden oder online durch.
Leihgebühren Schulungsnotebook (auf Wunsch): 60,- Euro (pro Tag, pro Schulungsrechner)
Tag 1
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Überblick Data Mining mit IBM SPSS Modeler®
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Aufbau IBM SPSS Modeler®
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Typische Fragestellung des Data Mining
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Einführung in den Prozess-Standard CRISP-DM
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Datenimport
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Zugriff auf strukturierte, ODBC-fähige Datenquellen
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Import von Textdateien
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Einlesen proprietärer Datenformate (IBM SPSS Statistics®, SAS®)
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Aufbereitungsoptionen
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Möglichkeiten zu Auswahl, Aufbau und Zusammensetzung von Datensätzen (Verbinden, Anhängen, Sortieren, Balancieren)
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Datenvalidierung, Datenexploration und automatische Prüfung der Datenqualität
Tag 2
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Ableitung, Neuberechnung von Variablen bzw. Ersetzen von Variablen
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Umkodieren, Klassieren und Dichotomisieren
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Visualisierung (Diagramme), Modellbildung und Evaluation
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Modellbildung: Übersicht der verfügbaren Verfahren und Hinweise zu Anwendungsgebieten
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Fallbeispiel: Kundenklassifikation mit Hilfe unterschiedlicher Klassifizierungsverfahren
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Modellevaluation (Gain Charts) und Vergleich verschiedener Modelle (Fehlerklassifizierung, Trefferquoten)
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Speichern und Exportieren von Klassifikations- und Scoring-Ergebnissen
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Wiederverwendung der Analysen in Folgeprojekten
INHALT
Dieser Kurs richtet sich an alle Personen, die in das Data-Mining mit dem IBM SPSS Modeler® einsteigen oder ihr Wissen auffrischen wollen.
Der IBM SPSS Modeler® unterstützt den gesamten Data-Mining-Prozess - vom Datenzugriff und der Datenaufbereitung über die Bildung verschiedener Modelle bis hin zur Modellierung.
Die einzelnen Schritte werden praxisorientiert besprochen und auf Basis realer Fragestellung eingeübt. Eine autodidaktische Weiterbildung oder die Teilnahme an weiterführenden Seminaren ist nach diesem Grundkurs bestens möglich.