Inhalte des n8n-Workshops

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Der Workshop ist konsequent hands-on aufgebaut. Nach einer sehr kurzen Einführung arbeiten die Teilnehmenden direkt an einem realistischen End-to-End-Workflow zur Leadgenerierung und -qualifizierung.

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Ziel des n8n-Workshops

Am Ende des Tages haben die Teilnehmenden einen vollständig durchgängigen, nachvollziehbaren Workflow, der zeigt,

• wie Leads aus öffentlich zugänglichen Quellen gewonnen werden können,

• wie diese schrittweise angereichert und bewertet werden,

• und wie daraus strukturierte, vertriebsnahe Entscheidungen entstehen.

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Einstieg: n8n und Leadgenerierung mit Google Places

Direkt loslegen statt Theorieblock

• Kurze Einführung in n8n: Grundkonzepte, Nodes, Datenflüsse

• Vorstellung des Use-Cases:
  z. B. Optiker, Arztpraxen oder Dienstleister in einer definierten Region

• Aufbau eines ersten n8n-Workflows zur Abfrage von Google Places über eine REST API

• Testen und Validieren der Ergebnisse

• Verständnis dafür entwickeln, welche Daten Google Places liefert – und welche nicht

Ergebnis:
Ein lauffähiger Workflow, der strukturierte Adress- und Basisinformationen als Ausgangspunkt für die weitere Verarbeitung liefert.

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Optimierung der Leads aus Google Places

Von „Trefferlisten“ zu relevanten Adressen

• Auswahl und Bewertung relevanter Informationen aus Google Places
  (z. B. Kategorie, Standort, Bewertungen, Webpräsenz)

• Grenzen einfacher Keyword-Suchen verstehen

• Einsatz von LLMs zur:

  • systematischen Variation von Suchbegriffen

  • Ableitung alternativer, fachlich passender Suchanfragen

• Testen und Vergleichen verschiedener Suchstrategien

• Bewertung der Auswirkungen auf Qualität und Anzahl der gefundenen Leads

Ergebnis:
Deutlich präzisere Suchergebnisse durch optimierte Suchbegriffe und nachvollziehbare Suchlogik.

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Anreicherung über Unternehmenswebseiten

Mehr Kontext für bessere Entscheidungen – verantwortungsvoll umgesetzt

• Motivation: Warum zusätzliche Kontextinformationen entscheidend sind

• Technische Strategien zur vorsichtigen inhaltlichen Anreicherung von Adressen
  (z. B. Analyse öffentlich zugänglicher Selbstdarstellungen von Unternehmen)

• Welche Informationen sinnvoll sind – und welche bewusst nicht erhoben werden sollten

• Praktisches Erproben verschiedener Anreicherungsstrategien im Workflow

• Klare Einordnung technischer und organisatorischer Grenzen

Hinweis:
Der Fokus liegt auf strukturierter, maßvoller Auswertung öffentlich zugänglicher Inhalte zur besseren fachlichen Einordnung – nicht auf aggressiver oder flächendeckender Datenerhebung.

Ergebnis:
Angereicherte Leads mit zusätzlichem Kontext zur fachlichen Ausrichtung und Relevanz.

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Einbezug von Suchmaschinenergebnissen

Externe Hinweise für bessere Lead-Bewertung

• Motivation: Warum Suchmaschinen zusätzliche wertvolle Signale liefern können

• Einführung in den Einsatz von Such-APIs (z. B. tavily)

• Anreicherung von Adressen mit:

  • aktuellen Web-Hinweisen

  • thematischen Kontexten

  • öffentlich sichtbaren Aktivitäten

• Kombination verschiedener Informationsquellen im Workflow

• Diskussion der Aussagekraft und Grenzen solcher Zusatzinformationen

Ergebnis:
Ein breiteres, besser abgesichertes Gesamtbild pro Adresse.

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Qualifizierung & Bewertung: Die Ampellogik

Von Daten zu einer klaren Vertriebsentscheidung

• Einführung in einfache, transparente Bewertungslogiken

• Definition nachvollziehbarer Kriterien für:

  • Rot – aktuell ungeeignet

  • Gelb – potenzielle Chance

  • Grün – klar interessante Adresse

• Einsatz von LLMs zur strukturierten Zusammenfassung und Bewertung

• Ableitung von Gründen für jede Einstufung

• Ausgabe der Ergebnisse in einer für den Vertrieb nutzbaren Form

Ergebnis:
Eine priorisierte, begründete Leadliste, die direkt als Entscheidungsgrundlage für den Vertrieb genutzt werden kann.