LLMS (CHATGPT) UND NATURAL LANGUAGE PROCESSING MIT PYTHON
Präsenzveranstaltungen in Wiesbaden oder Online-Seminar an 2 Tagen: 990,- € pro Person (netto)
Dieses zweitägige Seminar soll die Fähigkeiten vermitteln, mit Python unstrukturierte Daten mittels Natural Language Processing (NLP) zu bearbeiten und zu analysieren.
INHOUSE-SEMINAR
Seminardurchführung am Standort des Kunden
€1.290,00
pro Tag bis 4 Teilnehmer zzgl. gesetzlicher USt
Alle Inhalte der Inhouse-Seminare werden individuell zugeschnitten und zielgruppenspezifisch vermittelt.
Intensive Nachbetreuung ermöglicht den Teilnehmern ihre Kenntnisse in kürzester Zeit umzusetzen.
Empfohlene Seminardauer: 2 Tage
Leihgebühren Schulungsnotebook (auf Wunsch): 60,- Euro (pro Tag, pro Schulungsrechner)
FIRMEN WEBINAR
Ideal für das Home-Office oder dezentrale Arbeitsgruppen
€1.290,00
pro Tag bis 4 Teilnehmer zzgl. gesetzlicher USt
Bei Seminaren in unserem virtuellen Klassenzimmer genießen Sie alle Vorteile der Inhouse-Seminare. Dabei nutzen Sie Ihre eigenen Rechner und erhalten von uns den gleichen Service in der gleichen hohen Qualität bei weniger Aufwand!
Kursdauer: Nach Absprache!
LERNZIELE UND AGENDA
Ziele:
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Überblick der Methoden des Natural Language Processing
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Tokenization, Lemmantization, POS-Tagging
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Named Entity Tagging
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Data extraction
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Sentiment-Analysen
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Word- und Dokument- Frequenzen (tf-idf)
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Korrelationen in Texten (n-Gramme)
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Topic Modelling rNNs
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Optional: Übertragung der Inhalte auf Ihr Projekt
Tag 1
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Überblick der Methoden des Natural Language Processing
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Data preparation in NLP-Aufgaben (Tokenization, Tagging, Lemma)
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Data extraction mittels Pattern Recognition
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Sentiment-Analysen
Tag 2
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Muster in Texten erkennen (tf-idf, Korrelationen)
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Topic Modelling
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Texte klassifizieren mit rNNs (Deep Learning)
Übungen entlang einer Fallstudie
INHALT
Der Kurs richtet sich an alle, die Texte analysieren wollen, um Themen, Gemütslagen (Sentiments) oder Cluster zu analysieren. Dieser Kurs ist auf zwei Tage verteilt. Am ersten Tag werden vor allem die vorbereitenden Schritte der NLP-Analysen vorgestellt.
Der zweite Tag analysiert die vorbereiteten Texte. Es werden Muster und Themen extrahiert, wie auch Texte klassifiziert.
Das Seminar NLP mit Python erleichtert den Einstieg in die automatisierte Textanalyse und -Klassifikation, denn oft ist im Vorfeld nicht klar, welche Verfahren geeignet sind und wie die Daten vorzubereiten sind.
Die Umsetzung erfolgt immer praktisch, gerne anhand einer Fallstudie (wird im Vorfeld des Seminars besprochen).
Buchen Sie ein Firmenseminar, so schneiden wir die Inhalte natürlich gerne auf ihre Bedürfnisse zu und schulen auch an ihren Daten. Sprechen Sie uns einfach an!