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Künstliche Intelligenz verändert aktuell grundlegend, wie Software entwickelt wird. Mit Werkzeugen wie Claude Code entsteht ein neuer Entwicklungsstil, bei dem Anforderungen, Architekturentscheidungen, Implementierung, Tests und Reviews zunehmend dialogbasiert mit einem KI-System erarbeitet werden. Dieser Ansatz wird häufig als Vibe Coding bezeichnet.

 

Beim Vibe Coding steht nicht mehr nur das manuelle Schreiben einzelner Codezeilen im Mittelpunkt. Entscheidend ist vielmehr ein strukturierter Entwicklungsprozess, in dem Entwicklerinnen und Entwickler Anforderungen präzise formulieren, bestehende Repositories analysieren, Implementierungspläne erstellen lassen, Code schrittweise entwickeln, Ergebnisse prüfen und Verbesserungen iterativ einarbeiten. Claude Code wird dabei nicht als Ersatz für professionelle Softwareentwicklung verstanden, sondern als produktiver Entwicklungsassistent.

 

In diesem praxisorientierten Workshop lernen die Teilnehmenden, wie sich Claude Code professionell in Entwicklungsprojekte integrieren lässt. Ein zentraler Schwerpunkt liegt auf dem Aufbau klarer Arbeitsrahmen: Dazu gehören eine sinnvoll strukturierte CLAUDE.md, teamweite Standards, projektspezifische Regeln, Sicherheitsvorgaben, Testanforderungen und Akzeptanzkriterien. Die Teilnehmenden erfahren, wie solche Vorgaben gepflegt werden und wie sie die Qualität der Ergebnisse deutlich verbessern können.

 

Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf dem Einsatz von Claude Code Skills. Behandelt wird, wann Informationen besser in die CLAUDE.md gehören und wann ein wiederverwendbarer Skill sinnvoll ist. Anhand praktischer Beispiele wie virtuellen Python-Umgebungen, Deployment-Abläufen, Test-Workflows oder Dokumentationsaufgaben wird gezeigt, wie Skills aufgebaut und produktiv eingesetzt werden können.

 

Der Workshop behandelt außerdem den Einsatz spezialisierter Agenten und Rollenmodelle. Die Teilnehmenden lernen, wie mehrere Agenten für Analyse, Entwicklung, Testing, Code-Review oder Dokumentation eingesetzt werden können und wie die zugrundeliegenden Markdown-Dateien sinnvoll strukturiert werden. Dadurch entstehen klarere Zuständigkeiten und robustere Workflows für komplexere Entwicklungsaufgaben.

 

Ein besonderer Fokus liegt auf professionellen Prompts für Claude Code. Gute Prompts enthalten nicht nur eine Aufgabenbeschreibung, sondern auch Ziel, Kontext, relevante Projektpfade, Einschränkungen, Sicherheitsregeln, Testanforderungen, Validierungsschritte, Akzeptanzkriterien und einen erwarteten Ergebnisbericht. Die Teilnehmenden lernen, wie solche Prompts aufgebaut werden und wie andere KI-Systeme genutzt werden können, um Claude-Code-Prompts gezielt vorzubereiten und zu verbessern.

 

Neben der Codegenerierung spielt Qualitätssicherung eine zentrale Rolle. Der Workshop zeigt, wie Review-Schleifen mit Claude Code aufgebaut werden: von der Analyse über die Implementierung bis hin zu Code-Review, Refactoring, Regressionstests und Ergebnisprüfung. Dabei wird immer wieder betont, dass KI-generierter Code systematisch kontrolliert und abgesichert werden muss.

 

Behandelt werden unter anderem folgende Inhalte:

 

• Strukturierung professioneller Claude-Code-Workflows

• Aufbau und Pflege von CLAUDE.md

• Einsatz wiederverwendbarer Skills

• Arbeiten mit spezialisierten Agenten und Rollenmodellen

• Erstellung professioneller Prompts für Claude Code

• Analyse bestehender Repositories im Read-Only-Modus

• Planung von Implementierungen vor der eigentlichen Codeänderung

• Iterative Entwicklung, Review und Refactoring

• Automatische Testgenerierung und Regressionstests

• Git- und GitLab-Workflows mit Branches, Commits und Merge Requests

• Nutzung von MCP-Servern zur Anbindung externer Systeme und Wissensquellen

• Modellwahl, Kontextmanagement und Kostenoptimierung

• Automatisierung längerer Workflows und kontrollierte Nachtläufe

• Nützliche Erweiterungen, Mods und Plugins für produktivere Workflows

• Praxiserfahrungen aus Kundenprojekten

 

Der Workshop ist stark praxisorientiert aufgebaut. Die Teilnehmenden arbeiten an konkreten Beispielen und erleben Schritt für Schritt, wie sich mit Claude Code Entwicklungsaufgaben strukturierter, schneller und nachvollziehbarer bearbeiten lassen. Dabei geht es nicht nur um schnelle Prototypen, sondern vor allem um robuste, prüfbare und teamfähige Workflows.

 

Darüber hinaus werden typische Grenzen und Risiken aktueller KI-Systeme diskutiert. Dazu gehören fehlerhafte Annahmen, unvollständige Repository-Analysen, unsichere Änderungen, fehlende Tests, unklare Verantwortlichkeiten und steigende Kosten bei längeren Workflows. Die Teilnehmenden lernen, wie sich diese Risiken durch klare Regeln, gute Prompts, Review-Prozesse und Validierungsschritte deutlich reduzieren lassen.

 

Der Workshop richtet sich an Entwicklerinnen und Entwickler, Data Scientists sowie technisch interessierte Fachkräfte, die Claude Code und moderne KI-Werkzeuge produktiv, sicher und nachvollziehbar in Entwicklungsprojekte integrieren möchten.

 

Die Umsetzung erfolgt praktisch mit Claude Code, anhand von Python-Projekten. Auf Wunsch können auch andere Entwicklungsumgebungen oder bestehende Projektstrukturen berücksichtigt werden.

 

Bei Buchung als Firmenseminar schneiden wir die Inhalte gerne auf Ihre konkrete Situation zu. Möglich sind beispielsweise die Arbeit an internen Entwicklungsworkflows, bestehenden Repositories, GitLab-Prozessen, Deployment-Abläufen, Teststrategien oder unternehmensspezifischen Claude-Code-Standards.

Buchen Sie ein Firmenseminar, so schneiden wir die Inhalte natürlich gerne auf ihre Bedürfnisse zu und schulen auch an ihren Daten. Sprechen Sie uns einfach an!