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Künstliche Intelligenz verändert aktuell grundlegend, wie Software entwickelt wird. Moderne Large Language Models wie Claude oder lokal ausgeführte Modelle ermöglichen einen völlig neuen Entwicklungsstil: Statt Code ausschließlich manuell zu schreiben, arbeiten Entwicklerinnen und Entwickler zunehmend in einem dialogbasierten Workflow mit KI-Systemen. Dieser Ansatz wird häufig als Vibe Coding bezeichnet.

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Beim Vibe Coding steht nicht mehr jede einzelne Codezeile im Mittelpunkt, sondern das iterative Entwickeln durch Interaktion mit einem KI-System. Entwickler beschreiben Anforderungen, Ideen oder gewünschte Funktionen in natürlicher Sprache. Das Modell erzeugt daraufhin Code, der anschließend gemeinsam überprüft, angepasst und erweitert wird. Dadurch lassen sich Prototypen, Datenanalysen oder komplette Anwendungen deutlich schneller entwickeln.

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In diesem praxisorientierten Workshop lernen die Teilnehmenden, wie sich dieser neue Entwicklungsansatz produktiv einsetzen lässt. Ein besonderer Fokus liegt dabei auf der Kombination von Cloud-LLMs wie Claude und lokal ausgeführten Offline-Modellen. Während Cloud-Modelle häufig besonders leistungsfähig sind, bieten lokal betriebene Modelle entscheidende Vorteile in Bezug auf Datenschutz, Kostenkontrolle und Unabhängigkeit von externen Diensten.

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Die Teilnehmenden erfahren, wie eine lokale LLM-Umgebung eingerichtet wird und wie sich Modelle für Aufgaben wie Codegenerierung, Refactoring oder Fehlersuche nutzen lassen. Dabei wird gezeigt, wie Entwickler mit Tools wie Ollama oder vergleichbaren Laufzeitumgebungen lokale Modelle betreiben und in ihren Entwicklungsworkflow integrieren können.

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Ein weiterer Schwerpunkt des Workshops liegt auf effektivem Prompting für Softwareentwicklung. Gute Prompts entscheiden maßgeblich darüber, ob ein Modell hilfreichen, strukturierten Code erzeugt oder unbrauchbare Ergebnisse liefert. Die Teilnehmenden lernen daher bewährte Strategien, um Anforderungen präzise zu formulieren, Code iterativ zu verbessern und KI-generierten Code systematisch zu überprüfen.

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Neben der Codegenerierung wird auch der Einsatz von LLMs für typische Entwicklungsaufgaben behandelt, darunter:

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• Strukturierung von Projekten

• Refactoring bestehender Programme

• automatische Erstellung von Tests

• Dokumentation von Code

• Analyse und Debugging von Fehlern

 

Der Workshop ist stark praxisorientiert aufgebaut. Die Teilnehmenden entwickeln während der Veranstaltung mehrere kleine Beispiele und erleben Schritt für Schritt, wie sich mit KI-Unterstützung Anwendungen schneller und strukturierter umsetzen lassen.

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Darüber hinaus wird diskutiert, wo die Grenzen von KI-generiertem Code liegen und welche Rolle Entwickler künftig im Zusammenspiel mit KI-Systemen einnehmen werden. Themen wie Codequalität, Nachvollziehbarkeit und verantwortungsvoller Einsatz von KI spielen dabei ebenfalls eine wichtige Rolle.

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Der Workshop richtet sich an Entwicklerinnen und Entwickler, Data Scientists sowie technisch interessierte Fachkräfte, die verstehen möchten, wie sich moderne KI-Werkzeuge sinnvoll in den eigenen Entwicklungsprozess integrieren lassen.

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Die Umsetzung erfolgt immer praktisch, gerne auch anhand Ihrer konkreten Fragestellung (falls Sie das Seminar exklusiv als Firmenseminar gebucht haben) in Python (vs code). Wenn Sie ein Firmenseminar buchen, können Sie jede beliebige IDE nutzen.

 

Buchen Sie ein Firmenseminar, so schneiden wir die Inhalte natürlich gerne auf ihre Bedürfnisse zu und schulen auch an ihren Daten. Sprechen Sie uns einfach an!