• Optimale Nutzung des IBM SPSS Modelers® für hochwertiges Data Mining
• Erwerb von tiefgehendem Expertenwissen im Bereich Predictive Analytics. 
  

• Vertiefung der Datenaufbereitung 
• Erkennung von Anomalien und Ausreißern 
• Univariate Zusammenhänge 
• Auswahl von Prädiktorvariablen 
• Entscheidungsbäume und Entscheidungslisten 
• Lineare multiple und logistische Regression 
• Neuronale Netze 
• Metamodelling 
• Automatische Modellauswahl 
• Assoziations- und Sequenzanalyse 

• Faktorenanalyse zur Datenreduktion 
• Clusterung von Fällen
  

Dieser Kurs macht Sie vertraut mit den gängigen Modellierungstechniken im IBM SPSS Modeler® und seinen Modulen. 

Zu den Verfahren dieses Kurses gehören Neuronale Netze, verschiedene Entscheidungsbaum-Algorithmen, Regressionen und Assoziations- und Sequenzanalysen.

Zusätzlich werden Ihre Kenntnisse im Bereich der Datenaufbereitung und -verdichtung vertieft. Einen anderen Schwerpunkt bilden Ansätze im IBM SPSS Modeler®, die Sie bei der Auswahl des geeigneten Modells unterstützen. Das viel diskutierte Metamodelling, mit der zugehörigen Modellevaluation und -auswahl, runden den Kurs ab.

Elementarer Bestandteil des Kurses ist das intensive Einüben der Prozeduren, da nur auf diesem Weg ein höchst möglicher Lernerfolg erzielt werden kann.